Ожившие сцены: 3D-реконструкция динамических миров с участием людей и объектов

Реконструкция семантической 3D-геометрии динамических сцен с множеством взаимодействий человека и объектов, основанная на наборе данных HOI-M3[zhang2024hoi], позволяет получить детальную, согласованную с разных точек зрения и качественно превосходящую существующие аналоги реконструкцию общей сцены.

Новый подход позволяет воссоздавать детальные трехмерные модели динамичных сцен из обычного видео, учитывая сложные взаимодействия между людьми и окружающими предметами.

Адаптивные сети памяти: новый подход к обучению без забывания

Ассоциативные сети позволяют быстро адаптировать архитектуру к разнообразным задачам, сохраняя и извлекая веса, специфичные для каждой из них, по требованию, что находит отражение в предложенной MIRA структуре.

Исследователи предлагают унифицированную архитектуру, вдохновленную биологическими принципами работы памяти, для эффективного решения задач непрерывного обучения и обобщения знаний.

Визуальные стимулы по запросу мозга

НейроВолв демонстрирует способность к синтезу изображений под управлением тщательно подобранных нейронных целей, позволяя как подавлять активность в отдельных областях мозга (обозначено красным цветом), так и коактивировать несколько областей одновременно (зеленым), или же активировать одну область, одновременно подавляя другую, что подчеркивает гибкость системы в генерации семантически согласованных изображений, удовлетворяющих сложным нейронным ограничениям.

Новая методика позволяет создавать изображения, адаптированные под конкретные нейронные цели, открывая возможности для исследования и управления мозговой активностью.