Наука

Оптические нейросети: Использование аномальных волн для искусственного интеллекта

от

Оптическая нейронная сеть, основанная на формировании rogue-волн, использует пространственный модулятор света для кодирования входных данных и синаптических весов посредством макропиксельной двойной фазовой кодировки, а затем, посредством второй 4-f релейной системы, обеспечивает точное отображение дифрагированной спекл-картины на матрицу CMOS-детекторов для регистрации событий, связанных с rogue-волнами.

Новое исследование демонстрирует, как принципы статистики экстремальных волн могут быть применены для создания оптических нейронных сетей, имитирующих биологические процессы обучения.

Предсказание взаимодействий лекарств и мишеней: новый подход на основе байесовских моделей

от

Модель DTI-GP, объединяющая две нейронные сети для извлечения представлений молекул и последовательностей, в сочетании с гауссовским процессом классификации, позволяет вычислять вероятностные прогнозы, демонстрируя подход к моделированию, где представление данных и вероятностный анализ взаимосвязаны.

Исследователи предлагают инновационный метод предсказания взаимодействия лекарственных препаратов с биологическими мишенями, основанный на глубоких байесовских моделях и позволяющий оценивать надежность прогнозов.

Спам под прицелом: как зрение машины распознает обманные письма

от

Предложенное решение на основе VBSF демонстрирует возможность эффективной обработки данных, обеспечивая основу для дальнейших исследований в данной области.

Новый метод фильтрации спама имитирует человеческое восприятие визуальных элементов в электронных письмах, обеспечивая высокую точность даже при использовании сложных методов обфускации.

За пределы проводов: как терагерцовая связь изменит центры обработки данных

от

В архитектуре, представленной на рисунке, исследуется концепция беспроводной связи в терагерцовом диапазоне для объединения вычислительных узлов искусственного интеллекта, открывая новые возможности для высокоскоростной передачи данных и масштабируемости кластеров.

Новое поколение центров обработки данных, ориентированных на искусственный интеллект, требует беспроводных технологий, способных обеспечить экстремально низкую задержку и высокую пропускную способность.

Нейронные сети: обучение по времени импульсов для байесовского вывода

от

Новое исследование демонстрирует, как биологически правдоподобные нейронные сети могут обучаться с использованием зависимости пластичности от времени импульсов для эффективного решения задач байесовского вывода.

Искусственный интеллект на ощупь: как научить агентов исследовать мир с пониманием

от

В рамках разработанной системы «Align While Search» текущая траектория сопоставляется с числовой уверенностью посредством обновления и проекции: наблюдения корректируют глобальное текстовое убеждение [latex]B^{\mathcal{G}}[/latex], которое затем проецируется на апостериорное распределение категориальных действий [latex]b^{\mathcal{S}}(a)[latex], при этом кандидаты в действия оцениваются ожидаемой информационной приростностью [latex]IG[/latex] (уравнение 3) на основе смоделированных наблюдений [latex]\hat{o}[latex], а действие с наивысшим рейтингом возвращается базовому агенту.

Новый подход позволяет агентам, управляемым искусственным интеллектом, более эффективно ориентироваться в сложных и неполностью известных окружениях, опираясь на собственные убеждения и активно исследуя мир.

Осязание и зрение: новая точность в манипуляциях

от

Предлагаемая методология преобразует распределенные тактильные данные в геометрические и силовые параметры, которые, в сочетании с известными геометрическими данными и, опционально, визуальной информацией, используются в фактор-графе TacGraph для оценки позы объекта и точек внешнего контакта, при этом фиксированные элементы обозначаются двойным обводом, а факторы, активируемые только при обнаружении контакта - пунктирными линиями.

Исследователи разработали метод одновременного определения положения объекта и точек контакта с использованием распределенных тактильных датчиков и объединения тактильной и визуальной информации.