Искусственный интеллект и здоровье: как мы думаем, когда спрашиваем?
Новое исследование показывает, какие когнитивные усилия требуются пользователям при получении медицинской информации от чат-ботов с искусственным интеллектом.
Наука
Пространственное мышление без привязки к себе: новый подход к обучению моделей «зрения и языка»
![Для преодоления разрыва между системами отсчёта, разработанная структура явно отделяет пространственное рассуждение от эгоцентричных визуальных априорных знаний, функционируя в три этапа: преобразование двухмерных визуальных наблюдений в унифицированное трёхмерное метрическое пространство [latex]\mathcal{W}[/latex], построение согласованной с запросом аллоцентрической системы отсчёта [latex]\mathcal{F}\_{allo}[/latex] посредством явного преобразования координат и, наконец, вывод окончательного ответа посредством логического вывода, основанного на геометрии.](https://arxiv.org/html/2602.05789v1/x4.png)
Исследователи предлагают метод, позволяющий моделям лучше понимать пространственные отношения в окружающем мире, отделив объективное описание сцены от субъективной точки зрения.
Физика для машин: могут ли языковые модели понимать мир вокруг?
Новое исследование рассматривает, способно ли обучение языковых моделей взаимодействию с окружением улучшить их понимание базовых физических принципов.
Метаматериалы новой топологии: Улучшение качества МРТ-изображений
Исследователи предлагают инновационный подход к проектированию МРТ-катушек, используя топологические метаматериалы для усиления сигнала и повышения четкости изображений.
Аудиопонимание нового уровня: Bagpiper расшифровывает звуки и смыслы
Представленная модель Bagpiper открывает новые возможности в обработке звука, объединяя физические сигналы с когнитивными понятиями для более глубокого понимания и генерации аудио.
Робофутбол: Обучение гуманоидных роботов сложным навыкам
![Разработана комплексная система [latex]PAiD[/latex], позволяющая гуманоидному роботу освоить навыки футбола посредством последовательного обучения: от адаптации движений человека и отслеживания мяча без учета помех, через обобщение навыков удара по неподвижным и катящимся мячам с использованием визуального восприятия, до преодоления разрыва между симуляцией и реальностью за счет согласования динамики контакта и учета физически обоснованного шума, что в конечном итоге позволило успешно развернуть систему на платформе Unitree G1.](https://arxiv.org/html/2602.05310v1/x1.png)
В новой работе представлена прогрессивная система, позволяющая роботам осваивать навыки игры в футбол, от точного движения до адаптации к реальным условиям.
VR-спокойствие: тактильная отдача для управления стрессом
Новое исследование показывает, как сочетание виртуальной реальности и тактильных взаимодействий может эффективно снижать уровень стресса и улучшать эмоциональное состояние.
Голос в Саду: Искусственный Интеллект как Гид в Мире Смешанной Реальности
Исследование показывает, как разговорный ИИ может стать ключевым элементом интерактивных выставок под открытым небом, улучшая впечатления посетителей и углубляя погружение в контент.
Осязание робота: как научить руку отличать своё от чужого
Новая система глубокого обучения позволяет роботам точнее манипулировать предметами, фильтруя собственные тактильные ощущения и распознавая внешние контакты.
Искусственный интеллект в интерфейсах: проблемы оценки и прозрачности
Новое поколение систем взаимодействия с человеком, основанных на больших языковых моделях, ставит перед исследователями вопросы надёжности и стандартов отчётности.