Наука

Искусственный интеллект в гармонии с природой: новый подход

от

Статья представляет концепцию ‘Циркулярного Интеллекта’ — принципиально иного взгляда на разработку и применение ИИ, ориентированного на экологическую устойчивость и социальную ответственность.

Эмоциональный интерфейс: когда ИИ понимает не только слова

от

Новые формы взаимодействия с искусственным интеллектом размывают границы между человеческим намерением и машинным выполнением, создавая ощущение непосредственного ‘понимания’ со стороны системы.

Искривлённое пространство: новый взгляд на реконструированные поверхности графена

от

Исследование демонстрирует, что использование неевклидовых интерфейсов позволяет полностью понять процесс реконструкции поверхности меди под графеном, открывая ранее недоступные кристаллические ориентации.

Диалог с Будущим: Распознавание Намерения для Безопасного Взаимодействия Человека и Машины

от

Предлагается комплексная структура IR-eHMI и методика её оценки, позволяющая изучить взаимодействие человека и машины в контексте старения систем и восприятия времени как среды, а не метрики.

Новый подход к внешнему интерфейсу «человек-машина» позволяет автомобилям предсказывать намерения пешеходов, повышая безопасность и эффективность взаимодействия на дороге.

Осязаемый интерфейс: от теории к практике

от

Иерархия элементов, составляющих прикладные осязаемые интерфейсы, структурирована таким образом, чтобы обеспечить последовательное взаимодействие между абстрактными командами и физическим проявлением этих команд в осязаемой среде.

В статье представлен анализ эволюции осязаемых пользовательских интерфейсов и предлагается систематизация физических компонентов, определяющая их роль и степень вовлечения пользователя.

Мысли в коде: Иерархия понятий в нейронных сетях

от

Результаты классификации по уровням демонстрируют различия в производительности трех моделей встраивания, что отражается в соответствующих матрицах ошибок и позволяет оценить их способность к различению категорий.

Новое исследование показывает, что векторные представления предложений, создаваемые современными нейронными сетями, отражают сложную иерархическую организацию когнитивных состояний, близкую к человеческому восприятию.