![Акустическая нейронная сеть, функционирующая на основе распространения звуковых волн вместо электрических сигналов, использует затухающие пути в качестве связей, где коэффициенты передачи соответствуют весам нейронов $w\in[0,1]$, а нелинейные преобразования возникают благодаря интенсивности-зависимому затуханию в акустической среде, выступающей в роли функции активации, при этом суммирование сигналов достигается посредством суперпозиции сходящихся волн.](https://arxiv.org/html/2511.21313v1/x1.png)
Исследование демонстрирует принципиальную возможность создания вычислительных систем, использующих звуковые волны, и предлагает физически обоснованные модели для решения задач распознавания речи.
В статье представлена комплексная концепция человеко-ориентированного искусственного социального интеллекта, направленная на создание AI-систем, учитывающих потребности и социальные аспекты взаимодействия.
В статье представлен всесторонний обзор текущего состояния исследований в области аффективных вычислений и создания интеллектуальных агентов, способных понимать и проявлять эмоции.
Статья исследует этические и юридические вопросы, связанные с созданием цифровых копий умерших и их влиянием на скорбь и память.
Новое исследование показывает, что создание реалистичных виртуальных миров, основанных на точной геометрической реконструкции, является ключевым фактором для успешного обучения и оценки интеллектуальных агентов.
Новый подход объединяет физические модели и глубокое обучение для точного предсказания характеристик изготавливаемых деталей.
Исследователи представили ArtiBench — комплексный набор задач для оценки способности роботов к сложным манипуляциям с объектами, и ArtiBrain — иерархическую систему управления, позволяющую им эффективно выполнять эти задачи.
В статье рассматривается концепция самоорганизующихся сетей, где интеллектуальные агенты координируют взаимодействие встроенных устройств для решения сложных задач.
Новая методика объединяет возможности автономного управления и тактильной обратной связи, позволяя операторам интуитивно контролировать сложные системы.
Исследование демонстрирует создание и проверку отдельных модулей машинного обучения для анализа взгляда, распознавания эмоций и идентификации говорящего, открывая путь к созданию комплексных систем помощи.